博客
关于我
hdu 1788 Chinese remainder theorem again(gcd)
阅读量:389 次
发布时间:2019-03-05

本文共 890 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个最小的正整数 ( x ),它满足给定的同余条件。每个模数 ( M_i ) 大于 ( a ),并且 ( x ) 除以 ( M_i ) 余 ( M_i - a )。

方法思路

我们可以利用中国剩余定理的思想来解决这个问题。具体来说,我们需要找到一个数 ( x ),它满足以下条件:

  • ( x \equiv a \mod (M_i - a) ) 对于每个 ( i ) 来说。

为了找到这样的 ( x ),我们可以通过以下步骤:

  • 计算所有给定模数 ( M_i ) 的最小公倍数(LCM)。
  • 将这个最小公倍数减去 ( a ),得到最小的满足条件的数。
  • 这个方法的正确性基于以下观察:当模数 ( M_i ) 有多个时,计算它们的最小公倍数可以帮助我们找到一个数,它在所有模数下都满足特定的余数条件。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;typedef long long ll;int main() { int I, a; while (scanf("%d%d", &I, &a) != EOF) { if (I == 0 && a == 0) break; ll ans = 1; for (int num; scanf("%lld", &num) && I-- > 0) { ans = (ans * num) / __gcd(ans, num); } printf("%lld\n", ans - a); }}

    代码解释

  • 输入处理:读取输入数据,直到遇到 ( I = 0 ) 且 ( a = 0 ) 的情况时停止。
  • 计算最小公倍数:初始化 ans 为 1,然后逐个读取每个模数 ( M_i ),并更新 ans 为当前 ans 和新模数的最小公倍数。
  • 计算结果:将 ans 减去 ( a ),得到满足条件的最小正整数 x,并输出结果。
  • 这种方法确保了我们能够高效地找到满足所有同余条件的最小数。

    转载地址:http://jlewz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PLC结构体(西门子)
    查看>>
    PLC编程语言ST文本语法的常用数据类型及变量
    查看>>
    PLC通讯方式
    查看>>
    Please install 'webpack-cli' in addition to webpack itself to use the CLI
    查看>>
    Ploly Dash,更新一个Dash应用程序JJJA上的实时人物
    查看>>
    Ploly烛台的定制颜色
    查看>>
    Ploly:如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形?
    查看>>
    plotloss记录
    查看>>
    Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
    查看>>
    Plotly 中的行悬停文本
    查看>>
    Plotly 停用 x 轴排序
    查看>>
    Plotly 域变量解释(多图)
    查看>>
    Plotly 绘制表面 3D 未显示
    查看>>
    Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
    查看>>
    Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
    查看>>
    Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
    查看>>
    Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
    查看>>
    Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
    查看>>
    Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
    查看>>
    Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
    查看>>